SDK de Venturalítica AI Assurance

AI Assurance a través de Cumplimiento como Código.

Venturalítica transforma su código Python en Evidencia Legal. Mapea automáticamente sus métricas técnicas, auditorías de datos y registros de ejecución con la Ley de IA de la UE (Artículos 9-15) sin salir de su entorno local.

Inicio rápido en 60 segundos

pip install venturalitica

Detecte sesgos en sus conjuntos de datos o modelos con una línea de código:

import venturalitica as vl

# Ejecute una auditoría completa de AI Assurance en el escenario de préstamo integrado
results = vl.quickstart('loan')

Luego inicie el Dashboard de AI Assurance para explorar los resultados:

venturalitica ui

Características clave

Característica	Descripción
`enforce()`	Audite conjuntos de datos y modelos contra políticas OSCAL con más de 35 métricas integradas.
`monitor()`	Envuelva las ejecuciones de entrenamiento con recolección automática de evidencias (BOM, hardware, carbono).
Dashboard de AI Assurance	Flujo de trabajo regulatorio de 4 fases: Identidad, Política, Verificar, Informar.
Política como Código	Defina reglas de garantía en formato `assessment-plan` de OSCAL.
Column Binding	Desvincule las políticas de los esquemas mediante resolución de columnas basada en sinónimos.
Soberanía Local	Cero dependencia de la nube. Toda la ejecución se realiza localmente.
Anexo IV	Borrador automático de documentación técnica a partir de trazas locales.

Documentación

Guía	Descripción
Inicio Rápido	Realice un escaneo de cumplimiento completo en 2 minutos.
Referencia de API	`enforce()`, `monitor()`, `wrap()`, `quickstart()`, `PolicyManager`.
Referencia de Métricas	Más de 35 métricas en 7 categorías.
Autoría de Políticas	Escriba políticas OSCAL desde cero.
Guía del Dashboard	El flujo de trabajo de 4 fases de la Caja de Cristal.
Column Binding	Mapee nombres abstractos a columnas de DataFrame.
Referencia de Probes	7 sondas de evidencia para el cumplimiento de la Ley de IA de la UE.
Características Experimentales	CLI `login`/`pull`/`push` (vista previa de SaaS).

Academia (Aprendizaje paso a paso)

Nivel	Rol	Enfoque
Nivel 1	Autor de Políticas	Escriba su primera política OSCAL para el escenario de préstamos.
Nivel 2	Integrador	Agregue `enforce()` a su pipeline de ML.
Nivel 3	Auditor	Revise la evidencia e interprete los resultados.
Nivel 4	Líder de Cumplimiento	Genere documentación técnica del Anexo IV.

Instalación

pip install venturalitica

Requiere Python 3.9+. Para el Dashboard, el extra opcional dashboard se incluye por defecto.

Enlaces

Guía de Inicio Rápido | Referencia de API | GitHub

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